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DOCKER_PREFECT_USAGE.md

@@ -0,0 +1,86 @@
+# Docker + Prefect
+
+## 1. 构建镜像
+
+```bash
+cd /Users/idss/YXT_Project/gmv-analytics
+docker build -t gmv-analytics-prefect:latest .
+```
+
+## 2. 单次执行
+
+```bash
+docker run --rm \
+  --env-file /Users/idss/YXT_Project/gmv-analytics/.env \
+  -e PROJECT_MAPPING_FILE=/app/店铺映射表.xlsx \
+  gmv-analytics-prefect:latest \
+  python prefect_gmv_scheduler.py
+```
+
+## 3. 启动每天 09:00 的 Prefect 调度
+
+这会连接 `.env` 中已经配置的 `PREFECT_API_URL`，并在 Prefect 中启动一个 deployment。
+
+```bash
+docker run --rm \
+  --env-file /Users/idss/YXT_Project/gmv-analytics/.env \
+  -e PROJECT_MAPPING_FILE=/app/店铺映射表.xlsx \
+  gmv-analytics-prefect:latest
+```
+
+容器默认执行：
+
+```bash
+python prefect_gmv_scheduler.py --serve
+```
+
+也可以直接用 Compose：
+
+```bash
+cd /Users/idss/YXT_Project/gmv-analytics
+docker compose up -d --build
+```
+
+停止：
+
+```bash
+docker compose down
+```
+
+## 4. 如果你是用 Prefect worker 跑容器
+
+先保证你的 Prefect worker 已经连到同一个 `PREFECT_API_URL`。
+
+推荐命令示例：
+
+```bash
+prefect worker start --pool default-agent-pool --type process
+```
+
+如果你后面要改成真正的 Docker work pool，再在 Prefect UI 中把 deployment 的基础设施切到 Docker，并指定镜像：
+
+```text
+gmv-analytics-prefect:latest
+```
+
+## 5. 常用覆盖参数
+
+单次 dry-run：
+
+```bash
+docker run --rm \
+  --env-file /Users/idss/YXT_Project/gmv-analytics/.env \
+  -e PROJECT_MAPPING_FILE=/app/店铺映射表.xlsx \
+  gmv-analytics-prefect:latest \
+  python prefect_gmv_scheduler.py --dry-run
+```
+
+指定时间范围：
+
+```bash
+docker run --rm \
+  --env-file /Users/idss/YXT_Project/gmv-analytics/.env \
+  -e PROJECT_MAPPING_FILE=/app/店铺映射表.xlsx \
+  gmv-analytics-prefect:latest \
+  python prefect_gmv_scheduler.py --start-date 2026-03-01 --end-date 2026-03-12
+```