添加 羽心堂只筛选指定仓库

REFACTOR_PLAN.md

@@ -63,7 +63,7 @@ python3 list_feishu_base_tables.py --action sync-brand
 
 - `feishu`：读取飞书 Base 下的表信息。
 - `postgres`：执行 PostgreSQL 查询并输出结果。
-- `sync-brand`：按照 `BRAND_SYNC_TARGETS` 配置筛选品牌数据并同步到对应飞书表。
+- `sync-brand`：按照 `BRAND_SYNC_TARGETS` 中的品牌和仓库主键组合配置查询数据，并同步到对应飞书表。
 - `all`：依次执行飞书读取、数据库查询和品牌同步。
 
 ### 3.3 配置模块
@@ -102,7 +102,7 @@ FEISHU_APP_TOKEN
 
 职责：
 
-- 定义品牌到目标飞书表的同步配置。
+- 定义品牌、目标飞书表和仓库主键的组合同步配置。
 - 定义主字段名称和来源字段。
 - 定义 SQL 查询结果字段到飞书表字段的映射关系。
 - 定义飞书字段类型和数字格式。
@@ -112,12 +112,18 @@ FEISHU_APP_TOKEN
 
 ```python
 BRAND_SYNC_TARGETS = [
-    BrandSyncTarget(brand_name="羽心堂", table_name="羽心堂"),
+    BrandSyncTarget(brand_name="羽心堂", table_name="羽心堂", warehouse_keys=(2, 3, 7, 13)),
 ]
 PRIMARY_FIELD_NAME = "货品编码"
 PRIMARY_FIELD_SOURCE = "统一规格编码"
 ```
 
+`BrandSyncTarget` 中三个字段含义：
+
+- `brand_name`：SQL 中用于筛选 `pd."品牌名称"` 的品牌名称。
+- `table_name`：该品牌同步写入的飞书目标表名。
+- `warehouse_keys`：该品牌参与总库存汇总的仓库主键列表。
+
 当前字段映射和展示顺序：
 
 | 飞书字段名 | SQL 来源字段 | 飞书字段类型 | 显示格式 |
@@ -149,10 +155,11 @@ PRIMARY_FIELD_SOURCE = "统一规格编码"
 当前 SQL 逻辑包括：
 
 - 取每个统一规格编码、仓库的最新库存快照。
-- 汇总统一规格编码维度的总库存。
+- 按当前品牌配置的 `warehouse_keys` 筛选仓库，并汇总统一规格编码维度的总库存。
-- 取每个统一规格编码、店铺的最新挂单量快照。
+- 取每个统一规格编码、店铺的最新可发库存快照，并排除已失效状态。
-- 按店铺和统一规格编码汇总本月、上月、上上月销售数量。
+- 按统一规格编码汇总本月、上月、上上月销售数量。
 - 关联商品维表和店铺维表。
+- 按当前品牌配置的 `brand_name` 筛选品牌数据。
 - 输出用于飞书同步的明细结果。
 
 ### 3.6 PostgreSQL 模块
@@ -162,7 +169,7 @@ PRIMARY_FIELD_SOURCE = "统一规格编码"
 职责：
 
 - 使用 `.env` 中的数据库配置连接 PostgreSQL。
-- 执行 `inventory_sync/sql.py` 中定义的 SQL。
+- 根据 `BrandSyncTarget` 中的品牌和仓库主键配置生成并执行 SQL。
 - 将查询结果解析为结构化字典列表。
 - 对外返回统一结构，供 CLI 或同步服务使用。
 
@@ -190,8 +197,8 @@ PRIMARY_FIELD_SOURCE = "统一规格编码"
 职责：
 
 - 编排完整业务流程。
-- 根据配置查询 PostgreSQL。
+- 按 `BRAND_SYNC_TARGETS` 逐个读取品牌和仓库主键配置。
-- 按 `BRAND_SYNC_TARGETS` 逐个筛选品牌数据。
+- 根据每个品牌目标的配置查询 PostgreSQL。
 - 根据 `specs.py` 中的映射表构造飞书记录。
 - 确认目标飞书表字段存在且类型正确。
 - 删除目标表已有记录。
@@ -200,7 +207,7 @@ PRIMARY_FIELD_SOURCE = "统一规格编码"
 当前同步策略是全量覆盖：
 
 ```text
-查询 PostgreSQL -> 遍历品牌同步配置 -> 筛选目标品牌 -> 确认飞书字段 -> 删除目标表已有记录 -> 批量插入新记录
+遍历品牌同步配置 -> 按品牌和仓库主键查询 PostgreSQL -> 确认飞书字段 -> 删除目标表已有记录 -> 批量插入新记录
 ```
 
 ## 4. 执行方式
@@ -273,24 +280,24 @@ FieldSpec("新金额字段", "SQL查询结果金额字段名", 2, "0.00", 2)
 
 ## 7. 新增品牌同步方式
 
-当前版本已经使用 `BRAND_SYNC_TARGETS` 管理品牌和目标飞书表的对应关系，配置位置在 `inventory_sync/specs.py`：
+当前版本使用 `BRAND_SYNC_TARGETS` 管理品牌、目标飞书表和仓库主键的组合关系，配置位置在 `inventory_sync/specs.py`：
 
 ```python
 BRAND_SYNC_TARGETS = [
-    BrandSyncTarget(brand_name="羽心堂", table_name="羽心堂"),
+    BrandSyncTarget(brand_name="羽心堂", table_name="羽心堂", warehouse_keys=(2, 3, 7, 13)),
 ]
 ```
 
-后续新增品牌时，只需要在列表中增加一行，并确保飞书 Base 中存在同名或指定名称的目标表：
+后续新增品牌时，只需要在列表中增加一行，并确保飞书 Base 中存在同名或指定名称的目标表。每个品牌可以配置自己的仓库主键列表：
 
 ```python
 BRAND_SYNC_TARGETS = [
-    BrandSyncTarget(brand_name="羽心堂", table_name="羽心堂"),
+    BrandSyncTarget(brand_name="羽心堂", table_name="羽心堂", warehouse_keys=(2, 3, 7, 13)),
-    BrandSyncTarget(brand_name="其他品牌", table_name="其他品牌"),
+    BrandSyncTarget(brand_name="其他品牌", table_name="其他品牌", warehouse_keys=(9, 10)),
 ]
 ```
 
-执行 `python3 list_feishu_base_tables.py --action sync-brand` 时，程序会先查询一次 PostgreSQL，再按该列表逐个品牌同步。
+执行 `python3 list_feishu_base_tables.py --action sync-brand` 时，程序会遍历该列表。每个目标都会使用自己的 `brand_name` 和 `warehouse_keys` 生成 SQL，再同步到对应的飞书表。
 
 ## 8. 当前设计取舍
 

inventory_sync/postgres.py

@@ -7,10 +7,26 @@ import subprocess
 from typing import Any
 
 from .settings import AppConfig
-from .sql import POSTGRES_QUERY
+from .specs import BrandSyncTarget
+from .sql import DEFAULT_SYNC_TARGET, POSTGRES_QUERY, build_postgres_query
 
 
-def query_postgres(config: AppConfig) -> dict[str, Any]:
+def query_postgres(
+    config: AppConfig,
+    brand_name: str | None = None,
+    warehouse_keys: tuple[int | str, ...] | None = None,
+    target: BrandSyncTarget | None = None,
+) -> dict[str, Any]:
+    active_brand_name = brand_name or (target.brand_name if target else DEFAULT_SYNC_TARGET.brand_name)
+    active_warehouse_keys = warehouse_keys or (target.warehouse_keys if target else DEFAULT_SYNC_TARGET.warehouse_keys)
+    query = (
+        POSTGRES_QUERY
+        if brand_name is None and warehouse_keys is None and target is None
+        else build_postgres_query(
+            brand_name=active_brand_name,
+            warehouse_keys=active_warehouse_keys,
+        )
+    )
     env = os.environ.copy()
     env["PGPASSWORD"] = config.analytics_db_password
     command = [
@@ -28,7 +44,7 @@ def query_postgres(config: AppConfig) -> dict[str, Any]:
         "-c",
         "SET TIME ZONE 'Asia/Shanghai';",
         "-c",
-        f"COPY ({POSTGRES_QUERY}) TO STDOUT WITH CSV HEADER",
+        f"COPY ({query}) TO STDOUT WITH CSV HEADER",
     ]
 
     try:
@@ -48,4 +64,3 @@ def query_postgres(config: AppConfig) -> dict[str, Any]:
     )
     rows = list(csv.DictReader(io.StringIO(cleaned_output)))
     return {"row_count": len(rows), "rows": rows}
-

inventory_sync/service.py

@@ -58,8 +58,8 @@ def sync_brand_target(
     access_token: str,
     app_token: str,
     tables: list[dict[str, Any]],
-    postgres_rows: list[dict[str, Any]],
     target: BrandSyncTarget,
+    postgres_rows: list[dict[str, Any]] | None = None,
 ) -> dict[str, Any]:
     target_table = next(
         (table for table in tables if table.get("name") == target.table_name),
@@ -71,7 +71,7 @@ def sync_brand_target(
     if not table_id:
         raise FeishuApiError(f"目标飞书表缺少 table_id: {target.table_name}")
 
-    filtered_rows = [row for row in (postgres_rows or []) if row.get("品牌名称") == target.brand_name]
+    target_rows = postgres_rows or []
     available_fields = client.ensure_target_fields(access_token, app_token, table_id)
     existing_records = client.list_records(access_token, app_token, table_id)
     existing_record_ids = [record.get("record_id") for record in existing_records if record.get("record_id")]
@@ -80,38 +80,42 @@ def sync_brand_target(
         access_token,
         app_token,
         table_id,
-        [build_feishu_record(row) for row in filtered_rows],
+        [build_feishu_record(row) for row in target_rows],
-    ) if filtered_rows else 0
+    ) if target_rows else 0
 
     return {
         "brand_name": target.brand_name,
+        "warehouse_keys": target.warehouse_keys,
         "target_table_name": target.table_name,
         "target_table_id": table_id,
         "available_fields": available_fields,
-        "source_row_count": len(postgres_rows or []),
+        "source_row_count": len(target_rows),
-        "filtered_row_count": len(filtered_rows),
+        "filtered_row_count": len(target_rows),
         "deleted_record_count": deleted_count,
         "created_record_count": created_count,
     }
 
 
 def run_sync_brand(config: AppConfig, client: FeishuClient, postgres_result: dict[str, Any] | None = None) -> dict[str, Any]:
-    postgres_payload = postgres_result or query_postgres(config)
-    postgres_rows = postgres_payload["rows"]
-
     access_token = client.get_tenant_access_token()
     base_info = client.parse_base_info(client.build_base_url(), access_token)
     app_token = base_info["app_token"] or ""
     client.enable_advanced_permission(access_token, app_token)
     tables = client.list_tables(access_token, app_token)
 
-    results = [
+    results = []
-        sync_brand_target(client, access_token, app_token, tables, postgres_rows, target)
+    source_row_count = 0
-        for target in BRAND_SYNC_TARGETS
+    for index, target in enumerate(BRAND_SYNC_TARGETS):
-    ]
+        if postgres_result is not None and index == 0:
+            postgres_payload = postgres_result
+        else:
+            postgres_payload = query_postgres(config, target=target)
+        postgres_rows = postgres_payload["rows"]
+        source_row_count += len(postgres_rows or [])
+        results.append(sync_brand_target(client, access_token, app_token, tables, target, postgres_rows))
 
     return {
         "target_count": len(BRAND_SYNC_TARGETS),
-        "source_row_count": len(postgres_rows or []),
+        "source_row_count": source_row_count,
         "targets": results,
     }

inventory_sync/specs.py

@@ -12,6 +12,7 @@ PRIMARY_FIELD_SOURCE = "统一规格编码"
 class BrandSyncTarget:
     brand_name: str
     table_name: str
+    warehouse_keys: tuple[int, ...]
 
 
 @dataclass(frozen=True)
@@ -24,7 +25,7 @@ class FieldSpec:
 
 
 BRAND_SYNC_TARGETS = [
-    BrandSyncTarget(brand_name="羽心堂", table_name="羽心堂"),
+    BrandSyncTarget(brand_name="羽心堂", table_name="羽心堂", warehouse_keys=(2, 3, 7, 13)),
 ]
 
 

inventory_sync/sql.py

@@ -1,4 +1,31 @@
-POSTGRES_QUERY = """
+from __future__ import annotations
+
+from collections.abc import Sequence
+
+from .specs import BRAND_SYNC_TARGETS
+
+
+DEFAULT_SYNC_TARGET = BRAND_SYNC_TARGETS[0]
+
+
+def _quote_sql_literal(value: str) -> str:
+    return "'" + value.replace("'", "''") + "'"
+
+
+def _format_warehouse_keys(warehouse_keys: Sequence[int | str]) -> str:
+    cleaned_keys = tuple(int(key) for key in warehouse_keys)
+    if not cleaned_keys:
+        raise ValueError("warehouse_keys 不能为空")
+    return ", ".join(str(key) for key in cleaned_keys)
+
+
+def build_postgres_query(
+    brand_name: str = DEFAULT_SYNC_TARGET.brand_name,
+    warehouse_keys: Sequence[int | str] = DEFAULT_SYNC_TARGET.warehouse_keys,
+) -> str:
+    brand_filter = _quote_sql_literal(brand_name)
+    warehouse_key_filter = _format_warehouse_keys(warehouse_keys)
+    return f"""
 WITH inventory_latest AS (
     SELECT
         t."统一规格编码",
@@ -26,29 +53,32 @@ inventory_summary AS (
         "统一规格编码",
         SUM("物理总库存") AS "总库存"
     FROM inventory_latest
+    WHERE "仓库主键" IN ({warehouse_key_filter})
     GROUP BY "统一规格编码"
 ),
 
-shop_listing_latest AS (
+shop_stock_latest AS (
     SELECT
         t."统一规格编码",
         t."店铺主键",
-        t."商品挂单量"
+        t."可发库存"
     FROM (
         SELECT
             f."统一规格编码",
             f."店铺主键",
             f."快照时间",
-            f."商品挂单量",
+            f."可发库存",
+            f."状态",
             ROW_NUMBER() OVER (
                 PARTITION BY f."统一规格编码", f."店铺主键"
                 ORDER BY f."快照时间" DESC
             ) AS rn
-        FROM analytics_layer.fact_shop_listing_snapshot f
+        FROM analytics_layer.fact_shop_stock_snapshot f
         WHERE f."数据来源系统" = '旺店通店铺'
           AND NULLIF(TRIM(f."统一规格编码"), '') IS NOT NULL
     ) t
     WHERE t.rn = 1
+      AND t."状态" <> '已失效'
 ),
 
 sales_summary AS (
@@ -109,12 +139,12 @@ SELECT
     pd."条形码",
     pd."零售价",
     ds."店铺名称",
-    COALESCE(sl."商品挂单量", 0) AS "店铺挂单量",
+    COALESCE(sl."可发库存", 0) AS "店铺挂单量",
     COALESCE(inv."总库存", 0) AS "总库存",
     COALESCE(ss."本月销售数量", 0) AS "本月销售数量",
     COALESCE(ss."上月销售数量", 0) AS "上月销售数量",
     COALESCE(ss."上上月销售数量", 0) AS "上上月销售数量"
-FROM shop_listing_latest sl
+FROM shop_stock_latest sl
 LEFT JOIN inventory_summary inv
     ON sl."统一规格编码" = inv."统一规格编码"
 LEFT JOIN analytics_layer.dim_shop ds
@@ -124,5 +154,9 @@ LEFT JOIN sales_summary ss
    AND sl."店铺主键" = ss."店铺主键"
 LEFT JOIN product_dim pd
     ON sl."统一规格编码" = pd."统一规格编码"
+WHERE pd."品牌名称" = {brand_filter}
 ORDER BY sl."统一规格编码", sl."店铺主键"
 """
+
+
+POSTGRES_QUERY = build_postgres_query()