调整字段顺序、名称

2026-04-22 17:12:37 +08:00
parent 86f120bc18
commit 7b45d04a6b
6 changed files with 56 additions and 50 deletions
@@ -1,2 +1,4 @@
 .env
 .feishu_oauth_tokens.json
+inventory_sync/__pycache__
+.DS_Store
@@ -118,23 +118,23 @@ PRIMARY_FIELD_NAME = "货品编码"
 PRIMARY_FIELD_SOURCE = "统一规格编码"
 ```

-当前字段映射：
+当前字段映射和展示顺序：

 | 飞书字段名 | SQL 来源字段 | 飞书字段类型 | 显示格式 |
 | --- | --- | --- | --- |
 | 货品编码 | 统一规格编码 | 文本主字段 | 文本 |
-| 品牌 | 品牌名称 | 文本 | 文本 |
-| 分类 | 一级分类 | 文本 | 文本 |
-| 产品类别 | 货品简称 | 文本 | 文本 |
 | 货品名称 | 商品名称 | 文本 | 文本 |
+| 分类 | 一级分类 | 文本 | 文本 |
 | 条形码 | 条形码 | 文本 | 文本 |
 | 零售价 | 零售价 | 数字 | 保留 2 位小数 |
 | 店铺名称 | 店铺名称 | 文本 | 文本 |
 | 店铺可用库存 | 店铺挂单量 | 数字 | 不保留小数 |
 | 总库存 | 总库存 | 数字 | 不保留小数 |
-| 本月销售数量 | 本月销售数量 | 数字 | 不保留小数 |
-| 上月销售数量 | 上月销售数量 | 数字 | 不保留小数 |
-| 上上月销售数量 | 上上月销售数量 | 数字 | 不保留小数 |
+| 当前月份销售数量，例如 202604销售数量 | 本月销售数量 | 数字 | 不保留小数 |
+| 上一月份销售数量，例如 202603销售数量 | 上月销售数量 | 数字 | 不保留小数 |
+| 上上月份销售数量，例如 202602销售数量 | 上上月销售数量 | 数字 | 不保留小数 |
+| 品牌 | 品牌名称 | 文本 | 文本 |
+| 产品类别 | 货品简称 | 文本 | 文本 |

 ### 3.5 SQL 模块

@@ -151,7 +151,7 @@ PRIMARY_FIELD_SOURCE = "统一规格编码"
 - 取每个统一规格编码、仓库的最新库存快照。
 - 汇总统一规格编码维度的总库存。
 - 取每个统一规格编码、店铺的最新挂单量快照。
- 汇总本月、上月、上上月销售数量。
+- 按店铺和统一规格编码汇总本月、上月、上上月销售数量。
 - 关联商品维表和店铺维表。
 - 输出用于飞书同步的明细结果。

@@ -176,7 +176,7 @@ PRIMARY_FIELD_SOURCE = "统一规格编码"
 - 解析飞书 Base 地址和 `app_token`。
 - 查询飞书 Base 下的表列表。
 - 查询、创建、更新飞书字段。
- 根据字段映射创建或修正目标表字段。
+- 根据字段映射重建受管字段，保证字段类型和展示顺序一致。
 - 分页读取记录。
 - 批量删除记录。
 - 批量创建记录。
@@ -304,7 +304,7 @@ python3 -m inventory_sync.cli --action sync-brand

 ### 8.2 使用全量覆盖同步

-当前采用删除旧记录后重新插入的方式，优点是逻辑简单、结果确定，不需要处理复杂的增量比对。
+当前采用删除旧记录后重新插入的方式，优点是逻辑简单、结果确定，不需要处理复杂的增量比对。为了稳定控制飞书表头顺序，同步前也会重建受管字段。

 需要注意的是，如果目标飞书表中存在人工维护的额外行，全量覆盖会删除这些记录。后续如需保留人工数据，应改为基于主键“货品编码 + 店铺名称”做 upsert。

@@ -1,6 +1,7 @@
 from __future__ import annotations

 import json
+import re
 import time
 import uuid
 from typing import Any
@@ -160,6 +161,14 @@ class FeishuClient:
        if data.get("code") != 0:
            raise FeishuApiError(f"新增字段失败({payload.get('field_name')}): {data}")

+    def _is_managed_field(self, field_name: str) -> bool:
+        managed_names = {spec.feishu_name for spec in FIELD_SPECS}
+        managed_names.update(LEGACY_NAME_MAP.keys())
+        managed_names.update(LEGACY_NAME_MAP.values())
+        if field_name in managed_names:
+            return True
+        return bool(re.fullmatch(r"\d{1,2}月销售数量", field_name) or re.fullmatch(r"\d{6}销售数量", field_name))
+
    def batch_delete_records(self, access_token: str, app_token: str, table_id: str, record_ids: list[str]) -> int:
        deleted = 0
        for start in range(0, len(record_ids), 500):
@@ -217,40 +226,21 @@ class FeishuClient:
            self.update_field(access_token, app_token, table_id, primary_field["field_id"], payload)
            time.sleep(0.2)

-        for old_name, new_name in LEGACY_NAME_MAP.items():
        fields = self.list_fields(access_token, app_token, table_id)
-            field = next((item for item in fields if item.get("field_name") == old_name), None)
-            if field and old_name != new_name:
-                payload = {"field_name": new_name, "type": field.get("type")}
-                if field.get("property") is not None:
-                    payload["property"] = field.get("property")
-                self.update_field(access_token, app_token, table_id, field["field_id"], payload)
+        for field in fields:
+            field_name = field.get("field_name")
+            field_id = field.get("field_id")
+            if field.get("is_primary") or not field_name or not field_id:
+                continue
+            if self._is_managed_field(field_name):
+                self.delete_field(access_token, app_token, table_id, field_id)
                time.sleep(0.2)

-        fields = self.list_fields(access_token, app_token, table_id)
-        fields_by_name = {field.get("field_name"): field for field in fields if field.get("field_name")}
        for spec in FIELD_SPECS:
-            field = fields_by_name.get(spec.feishu_name)
-            if not field:
            payload = {"field_name": spec.feishu_name, "type": spec.field_type}
            if spec.formatter is not None:
                payload["property"] = {"formatter": spec.formatter}
            self.create_field(access_token, app_token, table_id, payload)
            time.sleep(0.2)
-                fields = self.list_fields(access_token, app_token, table_id)
-                fields_by_name = {item.get("field_name"): item for item in fields if item.get("field_name")}
-                field = fields_by_name.get(spec.feishu_name)
-            if not field:
-                continue
-            current_formatter = (field.get("property") or {}).get("formatter")
-            if field.get("type") != spec.field_type or current_formatter != spec.formatter:
-                payload = {"field_name": spec.feishu_name, "type": spec.field_type}
-                if spec.formatter is not None:
-                    payload["property"] = {"formatter": spec.formatter}
-                elif field.get("property") is not None:
-                    payload["property"] = field.get("property")
-                self.update_field(access_token, app_token, table_id, field["field_id"], payload)
-                time.sleep(0.2)

        return [field.get("field_name") for field in self.list_fields(access_token, app_token, table_id) if field.get("field_name")]
-
@@ -1,6 +1,7 @@
 from __future__ import annotations

 from dataclasses import dataclass
+from datetime import date


 PRIMARY_FIELD_NAME = "货品编码"
@@ -26,19 +27,28 @@ BRAND_SYNC_TARGETS = [
    BrandSyncTarget(brand_name="羽心堂", table_name="羽心堂"),
 ]

+
+def month_sales_field_name(month_offset: int, today: date | None = None) -> str:
+    current = today or date.today()
+    month_index = current.year * 12 + current.month - 1 - month_offset
+    year = month_index // 12
+    month = month_index % 12 + 1
+    return f"{year}{month:02d}销售数量"
+
+
 FIELD_SPECS = [
-    FieldSpec("品牌", "品牌名称", 1),
-    FieldSpec("分类", "一级分类", 1),
-    FieldSpec("产品类别", "货品简称", 1),
    FieldSpec("货品名称", "商品名称", 1),
+    FieldSpec("分类", "一级分类", 1),
    FieldSpec("条形码", "条形码", 1),
    FieldSpec("零售价", "零售价", 2, "0.00", 2),
    FieldSpec("店铺名称", "店铺名称", 1),
    FieldSpec("店铺可用库存", "店铺挂单量", 2, "0", 0),
    FieldSpec("总库存", "总库存", 2, "0", 0),
-    FieldSpec("本月销售数量", "本月销售数量", 2, "0", 0),
-    FieldSpec("上月销售数量", "上月销售数量", 2, "0", 0),
-    FieldSpec("上上月销售数量", "上上月销售数量", 2, "0", 0),
+    FieldSpec(month_sales_field_name(0), "本月销售数量", 2, "0", 0),
+    FieldSpec(month_sales_field_name(1), "上月销售数量", 2, "0", 0),
+    FieldSpec(month_sales_field_name(2), "上上月销售数量", 2, "0", 0),
+    FieldSpec("品牌", "品牌名称", 1),
+    FieldSpec("产品类别", "货品简称", 1),
 ]

 LEGACY_NAME_MAP = {
@@ -47,5 +57,8 @@ LEGACY_NAME_MAP = {
    "货品简称": "产品类别",
    "商品名称": "货品名称",
    "店铺挂单量": "店铺可用库存",
+    "本月销售数量": month_sales_field_name(0),
+    "上月销售数量": month_sales_field_name(1),
+    "上上月销售数量": month_sales_field_name(2),
    "统一规格编码": PRIMARY_FIELD_NAME,
 }
@@ -54,6 +54,7 @@ shop_listing_latest AS (
 sales_summary AS (
    SELECT
        fs."统一规格编码",
+        fs."店铺主键",
        SUM(
            CASE
                WHEN fs."发货时间" >= date_trunc('month', now())
@@ -82,7 +83,7 @@ sales_summary AS (
    WHERE NULLIF(TRIM(fs."统一规格编码"), '') IS NOT NULL
      AND fs."发货时间" >= date_trunc('month', now()) - INTERVAL '2 month'
      AND fs."发货时间" < date_trunc('month', now()) + INTERVAL '1 month'
-    GROUP BY fs."统一规格编码"
+    GROUP BY fs."统一规格编码", fs."店铺主键"
 ),

 product_dim AS (
@@ -120,8 +121,8 @@ LEFT JOIN analytics_layer.dim_shop ds
    ON sl."店铺主键" = ds."店铺主键"
 LEFT JOIN sales_summary ss
    ON sl."统一规格编码" = ss."统一规格编码"
+   AND sl."店铺主键" = ss."店铺主键"
 LEFT JOIN product_dim pd
    ON sl."统一规格编码" = pd."统一规格编码"
 ORDER BY sl."统一规格编码", sl."店铺主键"
 """
-